算法工程师职责

| 新华

1.负责点云图像处理算法的开发与性能提升;

2.研究已有算法的瓶颈,提出合理的改进措施和解决方案;

3.熟悉算法处理的工作流程,对三维激光雷达探测有一定了解;

4.熟悉PCL库、muduo库的使用;

5.熟悉C++11标准、多线程编程及常见设计模式;

6.掌握基本Socket网络编程技术。

任职资格:

1.本科及以上学历,计算机、软件、自动化、电子信息工程、数学等相关专业,985、211院校优先。

2.熟练掌握C++,有较强的编程能力;

3.精通VS20__平台下的编程;

4.数学功底扎实;

5.良好的团队精神和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力;

6.有独立工作能力,有较强的分析和解决问题能力;

算法工程师职责篇2

职责

1、激光雷达数据预处理,包括激光雷达标定、激光雷达与其他传感器联合标定、点云数据分割、点云数据过滤、激光雷达数据解析等;

2、激光雷达目标检测与识别,熟练使用pcl库函数和深度学习算法,对障碍物目标和特定标识进行检测与识别。

3.研发基于Lidar点云数据的环境感知算法,例如可行驶区域检测、轨道线检测、障碍物分类、行人/车辆检测与跟踪等;

4.研发激光点云数据聚类、成像及融合视觉等的算法设计及仿真验证。

任职要求:

1、硕士及以上学历,1年及以上工作经验,测绘、地理信息系统、遥感技术与应用,计算机、自动化、模式识别、数字信号处理等相关专业;

2、良好的文献阅读能力,数学基础扎实,能够根据开源代码对论文进行深入理解;

3、熟练使用Linux/Python,c、c++、matlab等一种或多种主流开发工具;

4.熟悉数据分析中的基本的机器学习方法(例如聚类、KNN、SVM、Boost、随机森林、贝叶斯等),熟悉特征建模,具备扎实的线性代数和概率论基础;

5.具有基于Lidar点云算法研发经验;

算法工程师职责篇3

职责

1.管理团队

2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;

3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;

4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。

岗位要求:

35岁以下,硕士学历,3年以上工作经验优先,有团队管理经验

计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景

具备视觉SLAM开发经验,熟悉常见相关的vSLAM算法,如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM,VINS以及RGB-D等

熟练掌握C/C++、python等开发语言,熟悉linux环境开发为佳

算法工程师职责篇4

1.针对任务需求,完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;

2.图像智能分析算法的开发,主要为物体检测、识别和跟踪;

3.基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发。

任职条件:

1.计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;

2.掌握数学图像处理常用方法;

3.精通c/c++、python语言,熟悉OpenCV、caffe、pytourch等框架;

4.具有良好的数学基础及编程习惯,对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣,意向在此领域发展;

5.具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;

6.有ROS,现代智能机器人等相关工作经验者优先考虑。

算法工程师职责篇5

职责:

1.负责自然语言处理相关工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化。

任职要求:

1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;

2.熟练掌握Python等其他编程语言,有很好的数据结构认识,算法和编程能力;

3.熟悉常见的机器学习算法,在图像,语音,自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;

4.有NLP工作经验者优先,熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先;

5.有Hadoop,MapReduce,Spark,Storm,HBase,Kafka等开发经验者优先;

6.能够熟练阅读英文文献;

7.有较强的分析问题、解决问题能力,工作踏实上进;有良好的团队合作意识。

算法工程师职责篇6

1、根据非标机械设备/产线的开发进度和任务需求,完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;

2、进行程序单元、功能的测试,查出软件存在的缺陷并保证其质量;

3、进行编制项目文档和质量记录的工作;

4、维护软件使之保持可用性和稳定性。

5、负责上位机软件应用软件的开发和维护

6、执行上级所交付的其他工作任务

任职要求:

1、本科以上学历,计算机或自动化及相关专业毕业;并在相关领域有过2年及以上的实际工作经验

2、会使用基于halcon,opencv等视觉库进行二次开发,并且熟悉常用视觉算法

3、能编写相机,采集卡驱动

4、有多线程开发经验

5、会C++/C#等,熟练应用VisualStudio

6、熟悉串口通信及TCP/IP网络编程

算法工程师职责篇7

1、主要负责蓝牙芯片中的调制解调模块的性能分析与仿真;

2、为数字设计部门提供定点化实现的模型,指导设计与验证;

3、分析芯片的调制解调性能指标,指导优化工作。

职位要求:

1、硕士或博士学历,通信、电子、信号处理等相关专业;

2、有扎实的数字通信和信号处理理论基础,熟悉通信物理层信号处理,掌握调制解调常用算法和建模;

3、具有bluetooth、WLAN等无线通信物理层算法设计经验者优先;

4、熟悉射频架构与系统、熟悉天线系统设计者优先;

5、能熟练使用Matlab或者C/C++进行算法分析和仿真;

6、能熟练使用常见仪器进行信号的产生与采集,并进行性能分析。

算法工程师职责篇8

展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作,及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展,主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;

负责深度学习框架的开发,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

跟踪相关领域的技术发展趋势;

针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,创新产品和技术平台;

参与公司研发新产品、新技术的决策。

经验和技能要求:

1、具备计算机图像处理的工作经验;

2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;

3、具有较强的编程能力,有MPI、CUDA等并行程序开发经验;

4、在以下领域有深入的研究为佳:

a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting,概率统计等);

b)计算机视觉(如图像识别理解,人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价,图像分割增强等);

5.能够流利阅读专业技术英文文档,积极参与公司必要的团队建设,项目会议等活动

6.工作认真负责,严谨细致,对新知识敏感,有较强的自主学习和吸收能力

算法工程师职责篇9

1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;

2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;

3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署;

4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。

岗位要求:

1、本科及以上学历,有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、精通C++/C、Opencv、PCL者优先;

3、熟悉MATLAB/Python,有较强的算法分析和实现能力优先;

4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;

5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;

6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档,学习能力强。

算法工程师职责篇10

1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;

2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;

3、针对应用场景进行优化和定制。

任职要求:

1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;

2、硕士学历,或本科学历并且有2年以上相关工作经验;

3、能够熟练阅读和理解英文资料;

4、熟悉C/C++、python语言,具有研发能力;

5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法,具有扎实的背景知识;

6、熟悉OpenCV/openGL,特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;

7、具备良好的团队合作和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力。

算法工程师职责篇11

1、根据目标分析主题,负责数据收集、清洗及模型的预处理,开发数据采集工具(如网络爬虫等);

2、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习等算法模型,将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中,利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;

3、能够根据目标主题,独立设计数据挖掘和分析框架,独立搜集数据,并制作数据挖掘分析报表;

4、负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发,并负责数据产品的工程化落地;

5、从部门业务角度出发,进行数据探索,利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈,提出可以落地的改进措施和解决方案;

6、阅读行业最新的Paper,研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法,结合证券行业的业务,设计各类数据(模型)应用场景和数据产品,并负责实施落地,将模型算法和数据赋能证券业务。

算法工程师职责篇12

职责

1、负责视频编解码开发,负责算法优化

2、负责图像识别数学建模及算法开发、优化

3、负责基于OPENVC的二次开发,完成公司PC客户端产品开发及调试

4、解决视频类产品使用中存在的问题

5、根据市场需要,进行产品的现场工程测试保障和产品培训

任职资格

1、硕士学历,模式识别、计算机、图像处理、信号处理,1年以上工作经验

2、有视频编解码经验,了解视频编码原理,熟悉H.264、HEVC标准,有算法优化或指令优化相关经验

3、掌握图像处理、模式识别及计算机视觉技术等基本理论

4、熟练掌握C/C++开发语言,熟悉OPENVC、MATLAB或者类似图形库

5、具有行为分析或视频摘要检索算法开发经验者优先

6、具有视频建模或视频识别算法开发经验者优先

算法工程师职责篇13

在PC上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;

配合FPGA工程师进行可实现性修改与验证;

内窥镜图像采集与分析;

编写需要的软件;

设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;

配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;

参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。

任职资格:

本科及以上学历;

具有图像处理开发经验者优先;

熟练运用MATLAB或者类似工具,熟练使用C语言;

思维敏捷,具有创新能力;

做事细心,考虑问题周到充分;

能够熟练阅读英文技术文档;

具有良好的团队协作能力,能与团队成员共同完成设定目标;

具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。

算法工程师职责篇14

1.智能驾驶领域视觉算法研究,应用于如ADAS,环视,驾驶员监测等产品。

2.物体检测跟踪分割等算法研究,人脸相关算法研究;

3.算法在平台上改进,针对实际场景优化;

4.协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现

任职要求:

1.较强的图像处理或计算机视觉背景。

2.熟悉C、C++语言开发;熟练掌握MATLAB/OpenCV

3.有实际视觉ADAS或人脸相关算法开发经验者优先。

4.具备良好的英语读写能力;

算法工程师职责篇15

1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;

2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;

3、负责视觉硬件系统集成,测试;

应聘要求:

1、计算机、自动化、图像处理、模式识别、机器视觉等相关专业,本科及以上学历;

2、熟练掌握C/C++(MFC)编程,熟悉python,熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等),熟悉linux操作系统;

3、熟悉caffe,tensorflow,pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;

4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;

5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;

6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;

算法工程师职责篇16

1.进行双足机器人控制算法开发;

2.根据不同的控制对象结构建立数学模型并设计控制方法;

3.针对机器人数学模型进行仿真,并评估控制算法性能(响应、跟随、精度、稳定性等);

4.根据动作目标设计优化现有机器人的控制参数;

5.双足机器人运动控制算法的设计、开发与实现;

6.熟练阅读英文文献并相关撰写文档;

7.配合嵌入式工程师进行代码移植;

8.协助团队进行系统集成与调试;

9.负责相关科研课题申报书、研究报告、等撰写。

任职资格:

1.计算机、自动化、机械、电子相关专业本科以上,211、985院校,研究方向为机器人或机器人密切相关行业;

2.本科三年以上相关工作经验,也欢迎应届硕博毕业生联系实习;

3.扎实的数学功底和C/C++编程基础;

4.精通现代控制理论、状态空间、PID、模式识别至少两项;

5.掌握机器人运动学和动力学建模的基本方法;

6.熟悉linux开发和嵌入式系统开发;

7.具备学习新知识的能力,思维灵活,有良好的沟通能力、协作精神和进取心,热爱机器人行业;

8.有过仿人机器人、倒立摆、四足机器人、视觉伺服等开发经验者优先,有创业经历者优先。

算法工程师职责篇17

1.负责自然语言处理相关的工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化;

7.通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统;

8.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用;

岗位要求:

1.精通Java/C/Python/GO中任意一种编程语言

2.精通算法和数据结构

3.熟悉面向对象的编程框架熟悉常用设计模式

4.对算法设计和优化感兴趣,喜欢挑战复杂问题,追求极致

算法工程师职责篇18

1、负责医疗相关数据的数据挖掘,模型建立工作;

2、AI系统开发与集成;

3、与工程团队合作,负责相关技术的产品化落地;

4、根据客户场景,完成算法设计,实现和调优,推进算法落地;

5、负责计算机视觉、自然语言理解、深度学习算法等领域的研发工作,保持算法在工业界和学术界的领先;

6、追踪技术前沿,及时判断研发过程对产品的影响。

任职要求:

1、硕士或以上学历;

(计算机、电子等相关专业毕业,或非相关专业但已有多年计算机互联网行业从业经验)

2、有良好编程基础,熟悉python/lua等至少一门脚本语言,熟悉c/c++编程;

3、熟悉机器学习基本理论,熟悉分类、回归、降维、ensemble等;

4、熟悉深度学习基本理论,熟悉利用DNN/CNN/RNN进行特征学习;

5、熟悉caffe,CNTK,tensorflow,mxnet等至少一个深度学习框架;

6、熟悉scikit-learn等机器学习库。

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