数据分析师岗位要求和职责10篇

| 思恩

数据分析师岗位要求和职责有哪些?职责简单点来说就是一个人在某种角色上所必须承担的责任。既然这样,那么下面小编给大家带来了数据分析师岗位要求和职责10篇,供大家参考。

数据分析师岗位要求和职责10篇

数据分析师岗位要求和职责(篇1)

职责:

1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;

2、进行数据探索和数据分析,对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化,开发算法并实现产品化;

3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理,并能使用python语言实现,熟悉各种工具包;

4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估,并将算法设计应用于工业领域,负责模型的后期优化与验证。

岗位要求:

1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业,211、985院校硕士及以上学历(985院校优先,有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);

2、熟练使用QT,labview、Python等工具;

3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力,对工作有较强的责任心与耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术,熟练运用SQL;

5、有良好的数据敏感度,分析能力、逻辑思维能力强;

6、 具备较强的团队合作意识,有良好沟通协调能力,有主动学习的能力。

数据分析师岗位要求和职责(篇2)

职责:

1.与业务部门对接,进行在线教育产品、内容推荐策略的培训,解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略,了解在线教育,共同完成业绩项目;

2.与产品、研发团队对接,及时后台管理系统的问题,提出数据看板的改善方案;

3.系统的建立监控分析预测体系,及时发现功能使用问题,优化用户体验;

4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景,提高市场投放和运营策略的收益能力。

任职资格:

1.全日制本科学历及以上,2年以上相关经验;

2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识,有互联网平台相关工作经验;

3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;

5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感,能独立进行数据分析;

6.能快速掌握业务知识,发现问题,分析问题并提出解决方案;

7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识,善于沟通协调各部门合作。

数据分析师岗位要求和职责(篇3)

职责:

1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;

2.负责业务数据分析包含但不限于,业务营收、流水,新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;

3.深入理解业务,通过数据分析为业务团队提供数据支持;

4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

任职要求:

1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;

2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;

3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;

4、具有良好的沟通能力,能清晰表达问题内容。

数据分析师岗位要求和职责(篇4)

职责:

1、搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息;

2、协助部门经理完善部门管理制度;

3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;

4、对基本面、技术面进行分析研究,给出走势分析和判断,撰写研究报告上交公司;

5、分析走势,为相关部门提供有价值的信息;

6、丰富市场分析能力,做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术;

任职要求:

1、年龄:20-40岁,五官端正,性格开朗,善于沟通;

2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力。

3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取

4、认真实践备入职前的试岗培训

5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿,致力于把金融行业作为事业发展方向。

数据分析师岗位要求和职责(篇5)

数据分析师岗位要求和职责(篇6)

职责:

1.结合公司投放计划,对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等,进行数据监控,建立数据模型,进行投放分析,并建立过程指标与预警机制,如发现异常快速定位问题原因,提出建议

2、具有较强的主动性,能够根据业务现状主动发现问题,形成有效的数据分析方案,推动数据分析结果的应用落地;

3、建立用户增长模型,对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验,指导公司用户增长、流量增长;

4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式,建立监测方法、评估模型,并具有一定的业务能力,能够参与业务并提炼分析

5、能够结合不同投放方式的效果分析,形成基于数据分析的投放策略,投放方法、优化方案,并能输出給团队成员

岗位要求:

1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型,及有较强推动力经验者优先;

2.具有一定的投放实操经验,一定的业务增长能力,并有较强的数据分析、提炼能力

3.具备敏锐的洞察、分析能力,有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

4.对新鲜事物较为敏锐,如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;

5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;

数据分析师岗位要求和职责(篇7)

职责:

1、负责建立公司内部数据分析体系,组织监控、分析业务和运营数据,支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析,为公司业务及服务提出建议方案。

2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析,制作日常报表和定向分析报告,向领导汇报陈述;

3、负责行业、公司内部数据的分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,并与公司实际业务相结合,建立良好的数据分析、汇报和展示机制;

4、对海量数据进行分析,基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律,根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;

5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型,并提出各种新的数据分析项目或方案;

6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平,针对运营中出现的问题,熟练运用各种工具协助进行运营分析,以改善运营现状,并对人员管理等提供数据支持。

任职资格:

1、本科以上学历,有互联网经验,有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;

2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法,有数据分析模板建立经验,并及时发现报表系统及业务需求方面的不足,并能给予改正意见;

3、5年数据分析经验,思路清晰,工作认真细致;

4、具有敏锐的市场洞察能力,及信息、数据的运用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件,对数据敏感;

6、具有良好的沟通能力和团队意识。

数据分析师岗位要求和职责(篇8)

职责:

1、基于跨境电商的业务场景,理解业务指标体系,监测和衡量业务运营状况;

2、分析国际物流相关数据,发现业务的风险和机会,提供决策建议,推动方案落地执行,并进行效果监测&反馈,实现业务效率提升&业务成本降低;

3、其他专题/项目分析工作。

任职资格:

1、2年及以上数据分析经验,有物流供应链分析经验者优先;

2、熟练使用数据分析基本工具,Excel、SQL。

3、对业务&数据敏感,优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

4、精通英语,能常驻海外者优先。

数据分析师岗位要求和职责(篇9)

职责:

1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理,根据产品功能、性能和扩展,解决并实现业务需求;

2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究, 数据分析评估产品使用、营销效果,并为产品提出营销/产品优化建议;

3、基于对产品需求的充分理解,设计数据分析和洞察方案,洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;

4、通过洞察分析,制定详细的产品方案/营销策略/产品调整,并对落地结果持续追踪监控,及时调整持续优化,改进策略并推进执行。

5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析,并整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为产品发展提供决策支持;

6、根据产品、需求等部门的专题分析需求,编写相应的分析报告;

岗位要求

1、3年以上相关工作经验,本科及以上,数学、统计学相关专业,应用数学或计算机专业优先;

2、热爱电商行业,喜欢与数据打交道,有优秀的数据分析能力,能发掘各项数据的问题所在,并能提出合理化建议;

3、掌握基本的统计方法,熟练使用SQL,熟悉至少一种数据库软件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;

4、掌握Python、Shell等脚本语言,拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;

5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。

数据分析师岗位要求和职责(篇10)

职责:

1.制定推广方案并负责实施,对推广效果进行评估,对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;

2.熟悉产品推广工具,负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;

3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;

4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’

5.有较强的组织执行策划能力,精通竞价排名规则

岗位要求:

1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;

2.熟悉公司运作,对站外推广有独到的见解。

3.行业信息敏感度强,有媒体资源,懂PS,懂网页代码及软文协作的优先录用

4.具备良好的职业道德素养

数据分析师岗位要求和职责(篇11)

职责:

1、研究大数据新技术分析发展方向;

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进行数据分析;

3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、负责对原始数据进行加工清洗;

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项需求;

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

任职要求:

1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算法的原理及应用,熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了解数据集市;

5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

8、理解BI系统建设各层面,对BI建设思路和建设方向有清晰的认识,至少熟悉一种设计工具进行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

10、熟悉linux,使用Shell, python脚本经验优先;

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统,例如Hive、Hbase等,有实际的集群搭建和使用经验者优先;

13、有大数据平台建设经验者优先。

    27348